Skip to main content

Program Pendidikan Teknologi untuk Gadis Muda

Ada Kesenjangan Jender Masif dalam AI, tetapi Program Pendidikan Teknologi untuk Gadis Muda Bertujuan untuk Menutupinya

Tara Chklovski memiliki beban keluarga di pundaknya.

Tumbuh di India dalam apa yang dia sebut keluarga kelas menengah ke bawah, sulit untuk tidak memperhatikan kemiskinan di sekitarnya - terutama peran penting yang dimainkan oleh kesempatan dalam menentukan keluarga tempat seseorang dilahirkan, serta akses mereka ke pendidikan , layanan kesehatan dan peluang.

Orang tua Chklovski mendorongnya untuk mengejar subjek yang secara intrinsik memajukan dunia, berharap itu juga akan memajukan situasi keluarga mereka. “Itu pasti mantra zaman di India,” kata Chklovski. "Kelas menengah ke bawah memiliki dorongan untuk mendapatkan gelar dalam bidang teknik atau kedokteran atau teknologi sehingga Anda dapat mengangkat keluarga Anda keluar dari kemiskinan."


Dia datang ke AS untuk mempelajari teknik dirgantara dan dengan cepat menemukan bahwa dorongan yang sama untuk mengejar teknologi tidak berlaku - terutama pada wanita yang ditemuinya. AS mungkin merupakan negara yang lebih maju, pikirnya, tetapi di sini, wanita secara aktif menutup pintu terhadap potensi mereka, membuat pernyataan selimut seperti, "Aku tidak pandai matematika." Chklovski tertegun seseorang dapat mengatakan itu dengan lurus wajah, tetapi dia juga tertarik. Dia melakukan penggalian dan menyimpulkan bahwa “pengungkit besar yang mengubah pendidikan” adalah akar masalahnya.

Chklovski ingin menjadi perintis di daerah itu, jadi dia meninggalkan program PhD untuk memulai Iridescent, sebuah organisasi nirlaba pendidikan yang mengatakan itu membantu melatih lebih dari 114.000 orang dari 115 negara sejak diluncurkan pada 2006. Organisasi ini menetapkan pandangannya pada pemberdayaan gadis dan ibu muda untuk menjadi pemimpin teknologi di komunitas di seluruh dunia, bermitra dengan orang-orang seperti Google, GM, dan Boeing dalam misinya untuk mengajarkan AI dan kewirausahaan kepada orang-orang yang telah mengidentifikasi masalah yang mereka inginkan. selesaikan di komunitas mereka sendiri.

Itu adalah pria, pria, dunia pria - terutama jika Anda melihat sektor teknologi.

Di delapan perusahaan teknologi besar, perempuan menghasilkan antara 27 persen (Microsoft) dan 47 persen (Netflix) dari tenaga kerja, menurut data yang baru-baru ini disusun oleh Statista. Tetapi ketika datang ke pekerjaan teknologi di pengembang, insinyur dan sejenisnya - jumlahnya lebih suram: Di tujuh raksasa teknologi dengan data untuk kategori itu, rata-rata delapan dari 10 pekerjaan milik laki-laki.

Penelitian dari studi jangka panjang mendukung hal itu. Satu laporan menganalisis jumlah perempuan di bidang STEM yang dipilih dari tahun 1990 hingga 2013 menemukan bahwa jumlah perempuan dalam komputasi turun dari 35 persen menjadi 26 persen selama periode waktu itu. Hancurkan dengan ras dan etnis, dan Anda akan menemukan bahwa perempuan kulit hitam hanya memiliki tiga persen pekerjaan dalam komputasi, sementara statistiknya adalah satu persen untuk wanita Hispanik dan sebagian kecil dari persen untuk wanita Indian Amerika dan Alaska.


Dalam AI, masalahnya tidak berbeda. Hanya 18 persen penulis di konferensi AI terkemuka adalah wanita, dan lebih dari 80 persen profesor AI adalah pria. Perempuan membentuk 15 persen dari staf peneliti AI di Facebook dan 10 persen di Google, menurut laporan baru dari AI Now Institute, dan tidak ada data publik tentang pekerja trans atau minoritas gender lainnya. Poin penting lain yang dibuat oleh laporan ini: Berfokus hanya pada peningkatan rasio wanita di bidang teknologi adalah "terlalu sempit dan cenderung membuat wanita kulit putih lebih istimewa daripada yang lain."

"Sampai saat ini, masalah keragaman industri AI dan masalah bias dalam sistem yang dibangunnya cenderung dipertimbangkan secara terpisah," tulis laporan itu. "Tapi kami menyarankan bahwa ini adalah dua versi dari masalah yang sama: Masalah diskriminasi dalam angkatan kerja dan pembangunan sistem sangat terkait."

Memang, masalah ini tidak hanya berdampak pada perempuan dan anak perempuan yang dapat berkontribusi di lapangan tetapi juga masyarakat luas - orang-orang yang membuat alat.

“Ini bukan lagi tentang membangun mainan yang menyenangkan atau semacam teknologi yang memiliki dampak tangensial,” kata Rumman Chowdhury, yang memimpin inisiatif AI Bertanggung Jawab Accenture. “[Ini] teknologi yang membuat keputusan tentang kehidupan kita, yang membentuk keberadaan kita, dan sangat problematis untuk tidak memiliki perwakilan di dalam ruangan - baik lintas gender, seksualitas, bahkan hal-hal seperti geografi. Anda membangun produk yang lebih baik ketika Anda memiliki keragaman orang, keragaman suara di dalam apa yang sedang dibuat. Satu hal yang dipelajari Lembah Silikon adalah kita tidak hanya membuat mainan untuk orang-orang di Lembah Silikon sekarang - kita membangun benda yang memengaruhi semua jenis manusia, dan untuk itu Anda perlu representasi. "

Program AI yang dirancang khusus untuk anak perempuan dan perempuan bertujuan untuk melakukan perubahan.

Salah satunya adalah AI Family Challenge dari Iridescent, serangkaian lokakarya yang dikelola mentor untuk keluarga di seluruh dunia, berpusat di sekitar memberdayakan para ibu dan anak perempuan. Keluarga mengidentifikasi masalah yang berpusat pada komunitas yang ingin mereka selesaikan, kemudian belajar menggunakan AI - khususnya, platform yang disebut "Pembelajaran Mesin untuk Anak-Anak" yang berjalan di Watson IBM - sebagai alat untuk membantu mendapatkan


sumber : jam digital masjid murah , produsen jam digital masjid

Comments

Popular posts from this blog

Aqiqah | Catering : Resep masakan Ayam Panggang

Aqiqah | Catering : Resep masakan Ayam Panggang resep masakan Memanggang ayam tidak pernah menjadi tua. Cukup dibumbui dengan garam atau diolesi dengan truffle yang dimasukkan ke ususnya, selama kulitnya garing dan dagingnya berair, ayam panggang adalah sesuatu yang akan selalu saya makan sampai ke tulang. Ayam panggang ini jatuh di jalan tengah yang luas antara boneka asin dan truffle. Resepnya sama sekali tidak rumit, dan tidak meminta bahan-bahan langka. Tapi glasir kelembak membuatnya istimewa: merah muda, dibumbui sedikit, manis-tajam dan sempurna untuk musim semi. Warna merah jambu berasal dari rhubarb lipstik-merah, jenis yang sangat jenuh sehingga tetap memerah bahkan saat dipanggang. Bukan berarti warnanya sama sekali tidak terpisahkan dengan rasa hidangan - merah muda tidak lebih enak dari kehijauan. Tapi ini lebih cantik. Baik tangkai rhubarb hijau atau merah, montok, kencang, dengan bintik-bintik kecoklatan minimal pada kulit, adalah yang Anda cari; ini menandak...

Eric Ries pada 4 Kesalahpahaman Umum Tentang Lean Startup

Eric Ries pada 4 Kesalahpahaman Umum Tentang Lean Startup Jika Anda yakin bahwa metode lean startup mengarah pada produk dan perusahaan murah, atau bahwa lean startup perusahaan tidak berpikir besar, pikirkan lagi. Revolusi digital, globalisasi, dan platform teknologi telah memaksa perusahaan untuk membawa produk ke pasar lebih cepat daripada sebelumnya untuk tetap hidup, dan bahkan raksasa seperti Experian mendapat manfaat dari filosofi startup ramping. Terkait: Situs Web Anda Tidak Membutuhkan Iklan Facebook atau SEO pada Hari 1 : Jasa Seo Mengingat banyaknya kesalahpahaman tentang startup ramping, saya pikir akan berguna untuk mengklarifikasi beberapa hal untuk pengusaha dan inovator. Begitulah cara saya berbicara tentang masalah ini dengan Eric Ries, konsultan, dan penulis The Lean Startup, selama Lean Startup Week pada bulan November. Siram dengan fallacy Metodologi lean startup adalah pendekatan untuk mendapatkan produk baru - dan startup - ke pasar menggunakan dasar-...

Perubahan Baru di Google AdWords Memengaruhi Bisnis : Jasa Seo

Perubahan Baru di Google AdWords Memengaruhi Bisnis Perubahan besar baru-baru ini ke Google AdWords akan secara dramatis mengubah cara Anda mengoptimalkan kampanye Anda. Secara khusus, perubahan tersebut memengaruhi konversi lihat-tayang (VTC). Ini mungkin tampak seperti hal yang terlalu teknis yang mungkin belum pernah didengar sebagian besar pengiklan Google, tetapi sebenarnya ini sesuatu yang berguna untuk kampanye dari semua ukuran. Kita semua tahu apa itu konversi. Orang-orang membeli sesuatu di situs web Anda atau mengisi formulir - Google AdWords melihatnya sebagai konversi. Demi menyederhanakan ini, setiap konversi adalah pembelian produk. Konversi lihat-tayang hampir sama dengan konversi biasa kecuali yang tepat sebelum membeli, orang melihat iklan, tidak mengkliknya tetapi tetap membeli produk. Dengan kata lain, dengan VTC, orang membeli setelah melihat iklan tetapi tidak mengkliknya. Itulah perbedaan utama antara VTC dan konversi biasa. Dalam konversi reguler, klik dip...